【保姆级教程】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM!
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一、安装OLLAMA
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下载完后,双击OllamaSetup,自动安装成功,默认安装在C盘,不能选择安装路径的哦,安装完后,右下角会出现Ollama图标。
二、创建环境变量
OLLAMA_MODELS,随意指定变量值,如图所示:
Python |
三、重启OLLAMA
选择右键小图标,然后退出,
在开始菜单中找到重启Ollama
四、重启后目录如下:
五、创建Modelfile
在blobs下创建Modelfile文件,没有后缀。
六、加载模型
1、将qwen7b.gguf模型放到F:\Ollama\models\blobs目录下,和ModelFile同目录(不一定非要同目录,如果放到其他地方,以下路径随着更改就行)
Plain Text |
2、在Modelfile所在路径输入cmd,然后回车:
|
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3、执行命令
Plain Text |
等待差不多10分钟,出现success表示成功。
七、成功后的目录
八、查看模型
Plain Text |
九、运行模型
Plain Text |
运行成功的窗口如下:
这样就可以开始对话了
我们接着讲解,如何通过AnythingLLM实现友好对话的
安装AnythingLLM
双击安装包,它会自动安装完成
这是安装后的界面
接下来我们设置一下ollama配置,anythingllm是一个前端,ollama是一个运行大模型的后台,我们现在需要通过anyhtingllm去调用后台接口,方便我们实现友好对话
配置ollama
llmProvider这里选择Ollama,后台访问接口地址url默认为:http://127.0.0.1:11434 ,模型我们选择llama3中文版,也可以选择已经安装的模型qwen,token默认即可,如下图所示:
设置向量数据库
选择lanceDB即可
新建空间
接下来我们测试一下
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