〔003〕Stable Diffusion 之界面参数和基础使用篇_stable diffusion 参数设置(1)

▷ 模型下载模型网站推荐：https://civitai.com/左上角的下拉框可以用来选择模型，其中是默认模型默认的模型画出来的图片比较丑，所以我们需要下载更好更适合的模型来绘画每个模型侧重绘画的风格不一样，有些适合画人，有些适合画动漫，有些适合画风景，根据自己的需求选择适合自己的绘画风格模型进行下载下载好模型，将模型文件放入到文件夹下，重载，即可看到既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年

2401_84185224

1157人浏览 · 2024-04-27 08:57:12

2401_84185224 · 2024-04-27 08:57:12 发布

Heun： 单次出土平均质量比 Euler 和 Euler a 高，但速度最慢，高 step 表现好
DDIM： 适合宽画，速度偏低，高 step 表现较好，负面 tag 不够时发挥随意，环境光线与水汽效果好，写实不佳
DPM2： 该采样方式对 tag 的利用率最高，几乎占用 80% 以上
DPM2 a： 几乎与 DPM2 相同，只是在人物的时候可能有特写
PLMS： 单次出图质量仅次于 Heun
LMS： 质感 OA，饱和度与对比度偏低，更倾向于动画风格
LMS Karras： 会大改成优化的风格，写实不佳
DPM fast： 此为上界开发者所遗留的测试工具，不适合魔术师使用

采样器列表

▷ 文生图（txt2img）

文生图（text2img）： 根据提示词 Prompt 的描述生成相应的图片
选择 绘画模型（Stable Diffusion checkpoint） ► 文生图（txt2img） ► 填写正向提示词（Prompt） ► 填写反向提示词（Negative prompt） ► 选择采样器（一般选择DPM++ 2M Karras） ► 设置采样步骤（一般设置30） ► 设置长宽（Width / Height，推荐 1024 * 1536） ► 点击生成（Generate）
根据上面的步骤，即可通过文字生成图片了，一般我们只要编写 Prompt 即可， Negative prompt 一般都是固定的，限制一下水印，低质量以及其他可能出现的逻辑错误即可

文生图

▷ 图生图（img2img）

图生图（img2img）： 将一张图片根据提示词 Prompt 描述的特点生成另一张新的图片
选择 绘画模型（Stable Diffusion checkpoint） ► 图生图（img2img） ► 填写正向提示词（Prompt） ► 填写反向提示词（Negative prompt） ► 选择采样器（一般选择DPM++ 2M Karras） ► 设置采样步骤（一般设置30） ► 设置长宽（Width / Height，推荐 1024 * 1536） ► 点击生成（Generate）
将上传一张图片到图生图中，进行测试一下，这里使用的是刚刚文生图的照片，根据上面的步骤，点击生成，看看效果
可以看出：AI 图生图，其实就是根据你上传的图片和你的 Prompt 生成一张跟上传差不多的照片

图生图

▷ 标签权重

在输入 Prompt 标签的时候，有时候想到啥就会写啥，默认写在前面的权重会最高
在 stable Diffusion 中也可以通过特定符号提升关键词的权重
其中 () 是加强权重，[] 是降低权重，{} 是 NAI 对 () 的“实现”，<> 用于嵌入
例如：(eye) > [eye]，(eye:1.4) 会比正常情况多增加约 40%，(eye:0.6) 会减少约 40 %

# 默认关键词是1.1倍
(eye) = (eye:1.1)
((eye)) = (eye:1.21)
(((eye))) = (eye:1.331)
((((eye)))) = (eye:1.4641)
(((((eye)))) = (eye:1.61051)
((((((eye)))))) = (eye:1.771561)
[eye] = (eye:0.9090909090909091)
[[eye]] = (eye:0.8264462809917355)
[[[eye]]] = (eye:0.7513148009015778)
[[[[eye]]]] = (eye:0.6830134553650707)
[[[[[eye]]]]] = (eye:0.6209213230591552)
[[[[[[eye]]]]]] = (eye:0.5644739300537775)