大模型微调:Lora
原理:不改变原始大模型参数,只加入一个类似残差分支,先降纬再升纬,因为模型是过参数化的,它们有更小的内在维度,模型主要依赖于这个低的内在维度(low intrinsic dimension)去做任务适配。优势:Lora的训练参数更少。
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原理:不改变原始大模型参数,只加入一个类似残差分支,先降纬再升纬,因为模型是过参数化的,它们有更小的内在维度,模型主要依赖于这个低的内在维度(low intrinsic dimension)去做任务适配。优势:Lora的训练参数更少。
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