自动化测试框架构建四步法

一、 需求分析（明确目标）

• 选场景：优先覆盖高频执行、业务核心的用例（如登录支付）
• 定范围：明确覆盖接口测试、UI测试或混合类型
• 算成本：评估维护成本，保证ROI（投资回报率）

二、技术选型（搭积木）

语言：Python（易上手）、Java（企业级）

工具链：

• UI测试：Selenium/Playwright

• 接口测试：Requests/RestAssured

• 报告：Allure/Pytest-HTML

• 基础设施：Jenkins/GitLab CI 做持续集成

三、架构设计（建骨架）

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│ 测试用例层 │ – 业务逻辑组合
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│ 封装层 │ – 页面对象/接口封装
└─────┬─────┘
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│ 驱动层 │ – 浏览器/HTTP驱动
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核心模块：

• 数据驱动：参数化测试数据
• 异常处理：失败自动重试+截图
• 环境隔离：多环境配置切换

四、落地实践（持续优化）

分层开发：先实现基础框架，再逐步增加测试用例

CI/CD集成：自动化触发测试+钉钉/邮件报警

维护机制：

• 定期重构代码（技术债管理）
• 用SonarQube做代码质量扫描
• 建立用例淘汰机制

五、高频追问预判

• 如何保证框架稳定性？

答：三层防御——智能等待机制 + 环境预检 + 失败自动重试

• 遇到技术冲突怎么解决？

答：建立评估矩阵，对比维护成本/社区支持/学习曲线，例如：

• 最关键的架构设计点？

答：分层设计和低耦合度，保证业务逻辑与技术实现分离