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大家好，我是船帆，作为一名不懂代码的普通人，我将在这里和大家分享零代码基础如何学习AI，如果你也想学习AI应用搭建，打造个人IP或提升职场竞争力，请关注公众号，获取免费教程。我将和大家共同见证AGI的发展之路。

上周和几位中小企业老板聚餐，席间聊起业务拓展的难处。

做工程的张总苦笑：“我们公司专门安排了两个员工，每天在 20 多个政府招标网站间切换，逐条比对资质、业绩、人员等要求，眼睛盯屏幕盯到散光，一个月筛不出 3 个有效项目。光这人力成本，一年就搭进去 15 万。”

另一位科技公司的李总也表示："我们每天花 3 小时刷行业平台，结果 80% 项目不是地域太远，就是资质门槛太高，等发现合适的标，投标截止日只剩 2 天了"

这场交流暴露出一个残酷现实：在信息爆炸的时代，企业反而陷入 "商机饥荒"。人工搜索不仅效率低下，还常因地域限制、行业偏差或资质错配，让企业在无效信息中消耗大量资源。

我突然意识到，这些痛点正是 AI 技术的突破口。如果能开发一个智能体，像搜索引擎般输入关键词，就能自动筛选匹配度最高的招标信息，那效率岂不是一下就上来了？

带着这个想法，经过我们团队的研发调试，最终打造出这款「全网商机智能检索系统」

以公路行业为例，只需输入 "公路建设"" 全国 "等关键词，系统就能从百万级招标公告中，精准锁定符合企业资质、地域需求的优质项目。更重要的是，无论你是做市政工程、智能制造还是生物医药，只需简单调整参数，智能体都能快速适配，真正实现" 一键获取商机 "。

• 输入 “公路建设 + 全国”，系统 0.5 秒内从百万级公告中锁定符合企业资质的项目；

• 切换至 “生物医药 + 长三角”，自动过滤掉 “需 GMP 认证” 以外的无效信息；

• 支持 20 + 行业、31 个省市灵活定制，真正实现 “关键词一响，精准商机直送桌上”。

今天我就教大家如何借助Coze平台，搭建智能体自动化招标信息查询与分析，高效批量获取精准商机。本期案例是以：HTTP请求【全国招标信息网】获取数据为例，通过地区+项目关键词检索符合条件的招标信息。

老规矩先看效果示例👇

话不多说，开始教学，保证大家一篇就能学会。

当然看个千百遍不如自己动手做一遍，希望有条件的同学可以按照船帆的教程手动实操，毕竟实践出真知。

工作流程：

1️⃣ 准备工作

1.了解HTTP请求节点

HTTP请求概念及其作用如下👇，具体配置方法和常见问题可以查阅官方使用指南：https://www.coze.cn/open/docs/guides/http_node?from=search

2.了解数据源配置

获取数据来源全国招标信息网：https://www.bidnews.cn/search/

浏览器打开地址后，点击键盘上 F12 按键 进入开发者调试，点击顶部切换标签页至 Network/网络 ，刷新一下页面后，点击一个 Name/名称 ，右侧进入标签 Headers/标头 ，下方找到对应的API和请求方法。切换标签进入 Payload/负载 ，下方即请求参数内容。

API和请求方法、请求参数内容在搭建工作流配置HTTP请求节点时使用。

3.获取地区对应id

地区检索请求的时候需要传各地区对应的id 而非地区名称，所以需要先获取一下这些id，在工作流过程中通过大模型根据地区转下id。

浏览器打开地址后，点击键盘上 F12 按键 进入开发者调试，①点击左上角的选择元素，②点击页面中地区筛选，③在右侧依次展开地区筛选的子节点就能看到各地区对应的id。

2️⃣ 工作流搭建

1.开始

【开始节点】输入设置两个变量：

变量名："query" ；变量类型："String" ；非必填；默认值：公路；描述：搜索关键词；

变量名："area" ；变量类型："String" ；非必填；默认值：全国；描述：地区；

2.大模型-地区转id

模型：【豆包·通用模型·Lite 】。

输入：变量名为 "area" ，变量值引用【开始节点】的 "area" 。

系统提示词：有需要的可以按文末说明领取👇。

用户提示词：引用输入的变量 "area" 。引用方法：切换为英文输入法后，键盘组合键 shift+{ ；选择添加即可。

输出：变量名："areaid" ；变量类型："String" 。

3.HTTP请求-获取数据

API：选择【GET】地址：https://www.bidnews.cn/search/。

请求参数设置10个变量：

变量名："moduleid" ；变量值：输入 "23" 。

变量名："areaids" ；变量值：引用【地区转id】的 "areaid" 。

变量名："exareaid" ；变量值：为空 。

变量名："field" ；变量值：输入 "0" 。

变量名："okw" ；变量值：为空 。

变量名："zizhi" ；变量值：为空 。

变量名："catid" ；变量值：输入 "0" 。

变量名："search" ；变量值：输入 "1" 。

变量名："channel" ；变量值：输入 "1" 。

变量名："kw" ；变量值：引用【开始节点】的 "query" 。

其他配置不变。

 

4.大模型-数据处理

模型：【豆包·通用模型·Lite·128k】。

输入：配置两个变量。

变量名为 "input" ，变量值引用【获取数据】的 "body" 。

变量名为 "query" ，变量值引用【开始节点】的 "query" 。

系统提示词：有需要的可以按文末说明领取👇。

用户提示词：内容➕引用输入的变量 "input" 。引用方法：切换为英文输入法后，键盘组合键 shift+{ ；选择添加即可。

输出：变量名："output" ；变量类型："String" 。

异常处理：超时时间：300 s ;重试次数：重试1次；异常处理方式：中断流程；备选模型：【豆包·通用模型·Lite·128k 】。

5.大模型-获取链接_数组输出

模型：【DeepSeek-V3-0324】。

输入：变量名为 "input" ，变量值引用【数据处理】的 "output" 。

系统提示词：有需要的可以按文末说明领取👇。

用户提示词：引用输入的变量 "input" 。引用方法：切换为英文输入法后，键盘组合键 shift+{ ；选择添加即可。

输出：变量名："output" ；变量类型："Array" 。

6.批处理

添加节点中在业务逻辑版块找到【批处理】节点，单击即添加。

循环设置：并行运行数量=3；批处理次数上限=100；设置太大容易报错。

输入：变量名为"input"，变量值引用【获取链接】的"output"。

输出：变量名为"output"；变量值引用【链接读取_总结信息】的"output"。（批处理体配置好后再引用）

7.批处理体-链接读取_总结信息

点击批处理体后，添加大模型节点。重命名为：链接读取_总结信息。

模型：【DeepSeek-V3-0324】。

技能：添加插件【链接读取】。

输入：变量名为 "input" ，变量值引用【批处理】的 "item（in input）" 。

系统提示词：有需要的可以按文末说明领取👇。

用户提示词：引用输入的变量 "input" 。引用方法：切换为英文输入法后，键盘组合键 shift+{ ；选择添加即可。

输出：变量名："output" ；变量类型："Array" 。

异常处理：超时时间：180 s ;重试次数：不重试；异常处理方式：返回设定内容；自定义返回内容： "output": "链接读取失败"。

8.结束

返回变量

输出变量：变量名："output"，变量值引用【批处理】的"output"。

试运行没问题后点击右上角的发布按钮进行发布。

3️⃣ 智能体搭建

1.创建智能体

返回变量

在「扣子开发平台」(https://www.coze.cn/)，进入工作空间，创建一个智能体。

工作空间->项目开发->创建->创建智能体->输入智能体名称->输入智能体功能介绍->点击确认

2.编排智能体

人设与回复逻辑：用户发送任何问题均回复：请使用快捷指令进行交互。

开场白：请使用下方快捷指令进行交互。

工作流配置两个参数地区和关键词，通过快捷指令交互更友好。

添加快捷指令，填写按钮名称和指令名称，勾选直接使用插件、工作流，选择对应工作流后配置组件和指令内容。

这样就完成了智能体的配置，点击对话框上面的快捷指令即可开始体验。

你以为到这就结束了吗？

看过我们前面分享的小红书对标账号分析的小伙伴是否还记得扣子空间的魅力。

这里同样可以借鉴，批量获取投标信息+飞书存储项目+可视化网页。

感兴趣的小伙伴可以查阅下面这篇案例，内有详细思路和教程👇

扣子(coze)案例^第21期：一键批量获取对标账号所有文章及互动数据+自动生成可视化分析报告

通过地区和项目类型等多维度组合查询全国招标信息网数据，实现招标公告的快速定位。大模型自动解析招标公告内容，提取关键信息（如项目名称、招标人、招标范围、投标截止时间、预算金额、资质要求等），并生成结构化摘要。

帮助企业高效获取精准商机，提升市场竞争力，降低人工成本，解决 “信息过载” 与 “精准匹配难” 的双重问题。每一个擦肩而过的商机背后，都藏着信息差的鸿沟，只有精准定位、快速获取，才能抢占先机。

如果你想跳过试错阶段，直接使用我们精心研发的智能体或工作流，可扫描下方的二维码进行咨询（备注先人一步，领先一路）。

写在最后

案例只是一种思路和方法的传递。

更多无限的可能还在路上。

每一次的尝试都是向成功迈进的一步。

希望我的文章可以带给你一些启发！

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